في عام 2024، أصدرت شركة أبل “ِApple” مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، والتي تركز في معظمها على نماذج لغوية صغيرة تم تصميمها لمهام محددة، ومن أبرز هذه النماذج هو نموذج Depth Pro، الذي يُعد نموذجًا قويًا للرؤية الحاسوبية حيث يمكنه إنشاء خرائط عمق “depth maps” لأي صورة، وتعد هذه التقنية خطوة مهمة في تطوير تطبيقات مثل النماذج ثلاثية الأبعاد والواقع المعزز، بالإضافة إلى العديد من التطبيقات الأخرى.
لماذا يعتبر Depth Pro خطوة هامة؟
بحسب الورقة البحثية التي نشرتها أبل بعنوان “Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second“، فإن النموذج الجديد يستخدم تقنيات متقدمة لإنشاء خرائط عمق بوقت قياسي لا يتجاوز ثانية واحدة، كما تعتمد تقنية Depth Pro على البنية القائمة على Vision Transformer، وهي تقنية متطورة تسمح بفهم دقيق للتفاصيل من الصور أحادية العدسة.
مميزات نموذج Depth Pro
- تقدير العمق بدقة عالية: يعتبر تقدير العمق من أهم التطبيقات في مجالات مثل الواقع المعزز وأنظمة القيادة الذاتية والروبوتات.
- سرعة فائقة: يستطيع النموذج إنشاء خرائط عمق بدقة عالية في أقل من ثانية، ما يجعله مناسبًا للاستخدام في تطبيقات تتطلب استجابة سريعة.
- إمكانية الوصول: النموذج مفتوح المصدر، ويمكن لأي شخص تشغيله باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة من خلال GitHub.
التطبيقات العملية لنموذج Depth Pro
يمكن استخدام النموذج في التصوير ثلاثي الأبعاد وتطبيقات الواقع المعزز، حيث يتم تحسين تجربة المستخدم من خلال إضافة العمق إلى الصور ثنائية الأبعاد، كما أن هذا النموذج يلغي الحاجة إلى استخدام كاميرات متعددة لتقدير العمق، مما يقلل من التكلفة والوقت اللازمين لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد.
وفي النهاية فإن نموذج Depth Pro من أبل “Apple” يُعد إنجازًا مذهلًا في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، حيث يمكن لهذا النموذج بتقنياته المتطورة وسرعته الفائقة أن يُحدث تحولًا كبيرًا في العديد من المجالات مثل الواقع الافتراضي، الواقع المعزز، وأنظمة القيادة الذاتية، فإذا كنت مهتمًا بتطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن هذا النموذج يُعد خيارًا ممتازًا لتجربته.
