تعمل شركة أمازون “Amazon“، وفقًا لتقرير جديد نشرته صحيفة “فايننشال تايمز” البريطانية، على تطوير رقاقات ذكاء اصطناعي متقدمة للحد من اعتمادها على معالجات إنفيديا القوية. تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز استقلالية أمازون في قطاع الذكاء الاصطناعي وتوسيع استخدام الرقاقات الخاصة بها داخل مراكز بياناتها.
توجهات السوق والطلب المتزايد على رقاقات الذكاء الاصطناعي
تشهد رقاقات الذكاء الاصطناعي طلباً متنامياً بفضل التوسع في تطبيقات تعلم الآلة (Machine Learning) والنماذج اللغوية الكبيرة، مما يعزز الحاجة إلى معالجات عالية الأداء. لذلك تسعى أمازون لتخفيض التكاليف عبر رقاقات مخصصة، مثل “Graviton” و”Trainium”، لتقديم خدمات سحابية عالية الأداء، مما قد يتيح للعملاء في AWS الحصول على أداء قوي بأسعار تنافسية مقارنةً باستخدام معالجات إنفيديا.
استثمار طويل الأمد في تصميم الرقاقات
منذ عام 2015، استثمرت أمازون في شركة ناشئة متخصصة بتصميم الرقاقات، مما مكنها من تطوير معالجات مخصصة لتشغيل أعمالها السحابية. ومن المتوقع أن تكشف أمازون الشهر المقبل عن تفاصيل جديدة حول معالجاتها للذكاء الاصطناعي ضمن سلسلة “Trainium”، التي طورتها شركة “Annapurna Labs” التابعة لها.
مزايا رقاقات أمازون مقارنةً بإنفيديا
تتميز رقاقات أمازون، مثل “Trainium” و”Graviton”، العديد من الخصائص التي تجعلها تتفوق على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من إنفيديا، خصوصاً فيما يتعلق بالكفاءة في التكلفة والأداء. يتيح هذا التفوق لأمازون تقديم خدمات بتكلفة أقل للعملاء، مما يساهم في تعزيز قدرتها التنافسية في سوق الحوسبة السحابية وتوفير حلول أكثر كفاءة وفاعلية.
شراكة استراتيجية مع شركة أنثروبيك
تعتبر شركة “أنثروبيك”، المطورة للروبوت الذكي “Claude”، الشريك الرئيسي لأمازون في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال هذه الشراكة، يمكن لأمازون الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة مقابل استثمارات كبيرة، مما يعزز مكانتها التنافسية أمام OpenAI المدعومة من مايكروسوفت.
الاتجاه نحو الاستقلالية في صناعة الرقاقات
تتجه العديد من الشركات التقنية الكبرى، بما فيها أمازون، وجوجل، وميتا، لتطوير معالجات ذكاء اصطناعي خاصة بها، مما يقلل من الاعتماد على معالجات إنفيديا. وتُعد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من إنفيديا الخيار الأول عالميًا، حيث تشهد الطلب العالي، مما انعكس في ارتفاع أسهم الشركة وقيمتها السوقية.
معالجات Graviton وTrainium
طورت أمازون مجموعة من المعالجات مثل “Graviton” و”Trainium”، لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصةً تلك المتعلقة بالنماذج اللغوية الكبيرة. وقد كشفت العام الماضي عن الجيل الثاني من “Trainium” تحت اسم “Trainium2″، حيث تستخدمها شركة أنثروبيك لتطوير وتشغيل نماذجها المتقدمة.
تقنيات التصنيع من تايوان
تستعين أمازون بشركة “Alchip” وشركة “TSMC” التايوانية لتصنيع رقاقاتها المتقدمة. وفي العام الماضي، أعلنت أن أكثر من 50,000 عميل يستخدمون رقاقات “Graviton” ضمن خدمات أمازون السحابية (AWS).
المنافسة الشرسة في تطوير الرقاقات
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تعمل شركات كبرى على تصميم معالجات مخصصة، مما يشير إلى منافسة محتدمة في هذا المجال. بجانب أمازون، تسعى جوجل وميتا وOpenAI المدعومة من مايكروسوفت لتطوير رقاقات ذكاء اصطناعي تلبي احتياجاتها الخاصة.
