تواصل الهند تعزيز حضورها في سباق الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير نموذج لغوي كبير (LLM) منخفض التكلفة. يهدف هذا النموذج إلى منافسة ChatGPT وDeepSeek ضمن مبادرة IndiaAI Mission، التي تبلغ ميزانيتها 10,370 كرور روبية. المشروع يعكس طموح الهند لإنشاء ذكاء اصطناعي محلي يلبي احتياجات المستخدمين، ويدعم لغاتهم وثقافتهم.
كم سيستغرق تطوير الذكاء الاصطناعي الهندي المنافس لنموذج ChatGPT؟
وفقًا لوزير الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندي، أشويني فايشناو، سيستغرق تطوير النموذج ما بين 4 إلى 8 أشهر. وبالتالي، قد نرى نموذجًا عالمي المستوى في وقت قياسي. كما يتميز النموذج بوظائف مماثلة لـChatGPT وDeepSeek، لكن الأهم من ذلك أنه سيكون بتكلفة أقل. علاوة على ذلك، يتم تطويره بالتعاون مع الباحثين، الشركات الناشئة، والأساتذة الجامعيين لضمان توافقه مع اللغة والثقافة الهندية، وخلوّه من التحيزات.
الذكاء الاصطناعي بلمسة هندية
أكد فايشناو أن الباحثين يعملون على إطار شامل لدعم هذا النموذج الجديد. والذى سيكون متكيفًا مع احتياجات المستخدمين الهنود، سواء من حيث اللغة أو السياق المحلي. الهدف هو تحسين تجربة المستخدم وجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتطبيق في الحياة اليومية.
بنية تحتية قوية لمنافسة الشركات العالمية
خصصت الحكومة الهندية استثمارًا هائلًا في البنية التحتية، حيث تعاقدت مع 10 شركات تقنية لتوريد 18,693 وحدة معالجة رسومات (GPU)، وهي ضرورية لتدريب وتطوير النماذج الذكية. هذا الاستثمار في البنية التحتية الحاسوبية يعكس التزام الهند بتطوير ذكاء اصطناعي قوي وقادر على منافسة شركات الذكاء الاصطناعي العالمية الكبرى مثل OpenAI وDeepSeek.
إطلاق منشأة حوسبة مشتركة لدعم الباحثين والشركات الناشئة
في خطوة لدعم المطورين والباحثين، أعلنت الحكومة الهندية عن إطلاق منشأة حوسبة عامة، تتيح للشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية الوصول إلى الطاقة الحاسوبية بتكلفة منخفضة.
تكلفة أقل وكفاءة أعلى
أحد العوامل الرئيسية التي تميز النموذج الهندي هو تكلفته التشغيلية المنخفضة. في حين أن تشغيل ChatGPT يكلف نحو 3 دولارات للساعة، يُتوقع أن يكلف النموذج الهندي حوالي 100 روبية فقط (1.15 دولار أمريكي)، بفضل الدعم الحكومي والاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي المستدامة.
الهند في سباق الذكاء الاصطناعي
وفي الختام، تُظهر هذه الخطوة أن الهند لا تكتفي فقط بالاستهلاك التكنولوجي، بل تسعى إلى أن تكون رائدة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، عبر تقديم حلول ميسورة التكلفة تلبي احتياجات الأسواق المحلية، مما يعزز من قدرتها على المنافسة عالميًا في سوق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
