جوجل تطلق نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي لتعزيز إمكانيات الروبوتات بأداء مهام دقيقة

1. نموذج Gemini Robotics: الذكاء الاصطناعي المتطور

يُعد نموذج Gemini Robotics من أبرز النماذج التي أطلقتها ديب مايند، وهو نموذج متطور للذكاء الاصطناعي يعتمد على نموذج Gemini 2.0، الذي يعد الإصدار الأحدث من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لشركة جوجل.

مجالات التركيز الرئيسية لنموذج Gemini Robotics

يركز نموذج Gemini Robotics على ثلاثة مجالات أساسية تمثل تحديات رئيسية في تطوير الروبوتات المتقدمة:

• التعميم: قدرة الروبوت على التكيف مع سيناريوهات جديدة.
• التفاعل: قدرة الروبوت على التفاعل مع الأشخاص و البيئات المحيطة بكفاءة.
• المهارة اليدوية: تنفيذ مهام دقيقة مثل طي الورق أو فتح الزجاجة.

هذه المجالات ضرورية لجعل الروبوتات أكثر استجابة وقدرة على التعامل مع التغيرات البيئية.

2. نموذج Gemini Robotics-ER: الذكاء الاصطناعي المجسّد

بالإضافة إلى Gemini Robotics، أعلنت ديب مايند أيضًا عن إطلاق نموذج Gemini Robotics-ER، الذي يعتمد على الاستدلال المجسّد لفهم البيئات الديناميكية واتخاذ قرارات مناسبة بناءً على الإدراك الحسي.

الاستدلال المجسّد هو مفهوم في الذكاء الاصطناعي يعنى قدرة النظام على فهم العالم المادي والتفاعل معه، مما يتيح للروبوتات تنفيذ مهام معقدة مثل تحضير الطعام أو ترتيب الأشياء بشكل آمن ودقيق. كما يتيح هذا النموذج لعلماء الروبوتات دمج النظام مع وحدات التحكم منخفضة المستوى التي تتحكم في حركة الروبوت.

أهمية السلامة في تطوير الروبوتات

تولي ديب مايند أهمية كبيرة لسلامة الروبوتات، حيث يُدرّب Gemini Robotics-ER على تقييم مدى أمان أي إجراء قبل تنفيذه. كما كشفت الشركة عن إطار عمل جديد ومعايير قياسية لتعزيز أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي.

كما تسعى جوجل وديب مايند إلى ضمان تطوير روبوتات آمنة وفعّالة في العمل الحقيقي، مع الحفاظ على المبادئ الأخلاقية في تصميمها. في هذا السياق، قدمت ديب مايند العام الماضي “دستور الروبوتات”، وهو مجموعة من القواعد المستوحاة من مفاهيم المفكر الأمريكي إسحاق أسيموف لضبط سلوك الروبوتات.

التعاون مع شركات أخرى لتطوير الروبوتات

تتعاون ديب مايند مع عدة شركات مثل Apptronik و Boston Dynamics و Agility Robotics لتطوير جيل جديد من الروبوتات الشبيهة بالبشر. كما تم إطلاق نموذج Gemini Robotics-ER لمجموعة مختارة من الشركات، مما يفتح الباب لتطبيقات واسعة في العديد من المجالات.

تركيز على تطبيقات متعددة في العالم المادي

تسعى جوجل و ديب مايند إلى تطوير ذكاء اصطناعي قادر على فهم العالم المادي والتفاعل معه بفعالية. هذا التركيز يمهد الطريق نحو تطوير تطبيقات واسعة في مجالات متعددة، مثل الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية، والصناعة، وأكثر.

في النهاية، تشير هذه التطورات إلى مستقبل واعد للروبوتات التي تتمتع بقدرات متقدمة لفهم بيئاتها والتفاعل معها، مما يساهم في تحسين أداء العديد من الصناعات التي تعتمد على الأتمتة والذكاء الاصطناعي.