في مؤتمر GPU Technology Conference (GTC) 2025، أعلنت إنفيديا (Nvidia) عن أحدث تطوراتها في مجال رقاقات الذكاء الاصطناعي والروبوتات والنماذج الاستدلالية، مما يعزز مكانتها كشريك أساسي في مجال الحوسبة المتقدمة. وكشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، عن مجموعة من التقنيات الجديدة التي تدفع عجلة الابتكار في هذا المجال. كما أن التعاون بين إنفيديا وجوجل يلعب دورًا محوريًا في تطوير هذه التقنيات وتحقيق حلول ذكية ومؤثرة.
رقاقات Blackwell الجديدة: قفزة كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي
أعلنت إنفيديا عن رقاقات Blackwell Ultra NVL72 التي تمتاز بذاكرة أكبر بمقدار 1.5 مرة وعرض نطاق مضاعف مقارنة بالإصدارات السابقة. هذه الرقاقات ستكون مفتاحًا لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج الاستدلالية المتقدمة. خلال النصف الثاني من هذا العام، ستكون هذه الرقاقات جاهزة للإنتاج الكامل، مما سيسهم في تسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
إضافة إلى ذلك، تم تقديم سلسلة وحدات معالجة الرسومات الجديدة RTX Pro Blackwell التي تم تصميمها خصيصًا لتلبية احتياجات المصممين والمطورين وعلماء البيانات والمبدعين. أبرز إصدارات السلسلة هي RTX Pro 6000 Blackwell، وهي أقوى رقاقة في السلسلة، بالإضافة إلى إصدار مخصص لمراكز البيانات.
معالجات Vera Rubin: الجيل القادم من رقاقات الذكاء الاصطناعي
تستعد إنفيديا لإطلاق الجيل التالي من رقاقات معالجة الرسومات التي ستحمل اسم العالمة الفلكية الأمريكية فيرا روبين Vera Rubin. من المقرر أن يتم إطلاق هذه الرقاقات في النصف الثاني من عام 2026. تتميز معالجات Vera Rubin بمعالج مركزي (CPU) بضعف الأداء مقارنةً بالنماذج السابقة، مع تحسينات هائلة في الذاكرة وعرض النطاق.
وفي تطور مستقبلي آخر، أعلنت إنفيديا عن رقاقات Rubin Ultra، التي ستجمع بين عدة وحدات معالجة رسومات، ومن المتوقع إطلاقها في النصف الثاني من 2027. أما معمارية الجيل التالي بعد رقاقات Rubin، فهي ستكون تحت اسم “فاينمان Feynman”، ومن المتوقع إصدارها في 2028.
نموذج ذكاء اصطناعي للروبوتات البشرية
أحد التطورات البارزة التي قدمتها إنفيديا في المؤتمر هو نموذج Isaac GR00T N1، الذي يعد أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مخصص لتطوير الروبوتات البشرية. تهدف إنفيديا إلى تدريب النموذج على بيانات حقيقية ومختلقة، وتوفير الفرصة لمطوري الروبوتات لاستخدامه في أنظمتهم الذكية. هذه الخطوة تمثل قفزة في قدرة الذكاء الاصطناعي على محاكاة العمليات البشرية في الروبوتات.
نماذج استدلالية لتسريع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
تستمر إنفيديا في تقديم ابتكارات جديدة في مجال النماذج الاستدلالية. حيث كشفت الشركة عن نموذج Dynamo، وهو نظام مخصص لتسريع تطوير النماذج الاستدلالية وتوسيع نطاقها. كما قدمت إنفيديا نماذج Llama Nemotron، وهي مجموعة جديدة من النماذج الاستدلالية المفتوحة المصدر، التي ستمكن المطورين من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
الحواسيب الفائقة الشخصية للذكاء الاصطناعي
أعلنت إنفيديا عن DGX Station و DGX Spark، وهما حواسيب فائقة شخصية تعتمد على رقاقات Blackwell للذكاء الاصطناعي. هذه الأجهزة تمكن المطورين والباحثين والطلاب من إنشاء النماذج وضبطها وتشغيلها عبر الحواسيب الشخصية. من المقرر بدء إطلاق هذه الأجهزة في صيف العام الجاري، ما يتيح للمطورين الوصول إلى تقنيات متقدمة لتطوير واختبار النماذج.
نظام أمان شامل للمركبات الذاتية القيادة
أعلنت إنفيديا عن نظام Halos، وهو نظام أمان متكامل يهدف إلى تعزيز سلامة المركبات الذاتية القيادة باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتضمن النظام أدوات وخدمات متكاملة لضمان تطوير آمن للمركبات الذاتية القيادة، سواء داخل المركبة نفسها أو عبر الخدمات السحابية. هذا الابتكار يمثل خطوة هامة نحو تحسين أمان هذه التكنولوجيا المتطورة.
تعزيز التعاون بين جوجل وNVIDIA في الذكاء الاصطناعي
أعلنت إنفيديا عن توسيع تعاونها مع جوجل لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف قطاعاتها. يشمل التعاون تحسين البنية التحتية السحابية لجوجل باستخدام رقاقات إنفيديا، وتحسين نماذج Gemini بمساعدة تقنيات إنفيديا، بالإضافة إلى تطوير نموذج Gemma 3 المفتوح المصدر باستخدام معالجات إنفيديا.
إطلاق Google DeepMind وNVIDIA لموديلات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
تعتبر Gemini من ديب مايند أحدث وأقوى موديلات الذكاء الاصطناعي التي طورتها جوجل. كما تعاونت جوجل مع إنفيديا لتوسيع نطاق هذه التكنولوجيا وجعلها أكثر فائدة للمطورين والمستخدمين النهائيين. من خلال هذه الشراكة، أصبحت أدوات مثل Gemini أكثر قوة وقدرة على معالجة البيانات بسرعة وكفاءة أكبر.
تحقيق تقدم في مجالات مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي
تسعى الشراكة بين جوجل وNVIDIA إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في حل التحديات العالمية المعقدة. وتشمل هذه المجالات:
-
تحسين شبكات الطاقة الذكية
يتعاون فريق Tapestry من X وإنفيديا لتحسين محاكاة الشبكات الكهربائية، مما يسهم في تحسين السرعة والدقة في هذه العمليات.
-
اكتشاف الأدوية بشكل أسرع
يعمل فريق Isomorphic Labs مع إنفيديا لتسريع عملية اكتشاف الأدوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
-
تعزيز الروبوتات الذكية
بالتعاون مع إنفيديا، يعمل فريق Intrinsic على تحسين قدرات الروبوتات من خلال دمج نماذج إنفيديا Isaac للروبوتات.
-
محاكاة الروبوتات المتقدمة
أطلق فريق ديب مايند وإنفيديا محاكي MuJoCo-Warp مفتوح المصدر لتعجيل أبحاث الروبوتات وتحسين أدائها.
التزام جوجل وNVIDIA بتطوير الذكاء الاصطناعي
في النهاية، يظهر التعاون بين جوجل وNVIDIA كأحد أكبر النجاحات في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج البحث المتقدم والتقنيات المتطورة، يعمل الفريقان معًا لتوفير حلول مبتكرة تساعد في تحسين جودة الحياة وتوفير أدوات قوية للمطورين والمستخدمين. إن التزام جوجل وNVIDIA بتطوير الذكاء الاصطناعي يفتح الأفق لمستقبل أكثر تطورًا واستخدامًا للذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة اليومية.
من خلال هذه الإعلانات، تؤكد إنفيديا على ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة. التعاون المستمر مع جوجل سيسهم في تطوير تقنيات متطورة ستحل التحديات الكبرى في مجالات الطاقة، الصحة، والروبوتات. إن هذه التطورات تمثل مستقبلًا مشرقًا للذكاء الاصطناعي، حيث تسهم في تحسين حياة البشر ودفع الابتكار في جميع المجالات.
