في خطوة جديدة نحو تعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة OpenAI بقيادة سام ألتمان عن خطتها لإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر خلال الأشهر القادمة. هذا الإعلان يمثل تحولًا مهمًا في استراتيجية الشركة. خاصة مع تصاعد المنافسة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مثل DeepSeek R1 وLlama من Meta. وقد صرح ألتمان في منشور عبر منصة X (تويتر سابقًا): “نحن متحمسون لإطلاق نموذج لغوي قوي مفتوح المصدر يتمتع بقدرات عالية على الاستدلال قريبًا”.
TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/XKB4XxjREV
we are excited to make this a very, very good model!
__
we are planning to…
— Sam Altman (@sama) March 31, 2025
لماذا تتجه OpenAI إلى النماذج المفتوحة؟
يأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه الذكاء الاصطناعي طفرة كبيرة مع نجاح نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية، بالإضافة إلى الشعبية المتزايدة لنماذج Llama التي تطورها Meta. خلال الأشهر الماضية، أشار ألتمان إلى أن OpenAI ربما كانت “على الجانب الخطأ من التاريخ” فيما يتعلق بالنماذج المفتوحة، ما يعكس تغييرًا في توجهات الشركة. والآن، يبدو أن OpenAI أدركت أهمية هذه الخطوة.
هل تسعى OpenAI لخفض تكاليف التدريب؟
إحدى الدوافع الرئيسية وراء هذه الخطوة هي التكلفة. فقد أُعلن أن نموذج DeepSeek R1 تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير مقارنة بمعظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يضع OpenAI أمام تحدٍ كبير لخفض تكاليف تدريب نماذجها الجديدة. وقد علق كليمنت ديلانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face المتخصصة في استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، قائلًا: “هذه أخبار رائعة! الجميع يدرك الآن قوة النماذج المفتوحة المصدر”.
ما الفرق بين النماذج المفتوحة والمغلقة؟
تعتمد OpenAI حاليًا على تقديم نماذجها من خلال روبوتات الدردشة والتخزين السحابي، بينما يمكن تنزيل نماذج مثل R1 وLlama واستخدامها بحرية.
ما هي الأوزان المفتوحة (Open Weights)؟
يشير مصطلح الأوزان المفتوحة (Open Weights) إلى القيم داخل الشبكة العصبية التي يتم تحديدها أثناء عملية التدريب. ويتميز هذا النوع من النماذج بأنه:
- أرخص تكلفة في التشغيل.
- قابل للتخصيص وفقًا لاحتياجات المستخدمين.
- مثالي للتطبيقات الحساسة مثل التعامل مع المعلومات السرية.
كيف تضمن OpenAI أمان النماذج المفتوحة؟
بالرغم من المزايا، فإن النماذج المفتوحة تثير مخاوف أمنية، إذ يمكن استخدامها في الهجمات الإلكترونية أو تطوير أسلحة بيولوجية أو كيميائية. في هذا السياق، أعاد يوهانس هايديك، الباحث في مجال أمان الذكاء الاصطناعي لدى OpenAI، نشر إعلان ألتمان مضيفًا أن الشركة ستجري اختبارات صارمة لضمان عدم إساءة استخدام النموذج.
وقال: “بينما تقدم النماذج المفتوحة تحديات فريدة، فإننا ملتزمون بإطار الاستعداد لدينا ولن نطلق أي نماذج قد تشكل مخاطر كارثية”.
كيف يمكن للمطورين الحصول على النموذج الجديد؟
أطلقت OpenAI صفحة جديدة تدعو المطورين إلى التقديم للحصول على وصول مبكر للنموذج المرتقب. كما أعلنت الشركة أنها ستنظم فعاليات خاصة للمطورين في سان فرانسيسكو خلال الأسابيع القادمة، تليها جلسات في أوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، وذلك لجمع الملاحظات وضمان تحسين النموذج قبل الإطلاق الرسمي.
هل تحذو OpenAI حذو Meta؟
تعد Meta واحدة من أوائل الشركات الكبرى التي تبنت نهج النماذج المفتوحة، حيث أطلقت أول إصدار من Llama في يوليو 2023. ومع ازدياد شعبية النماذج المفتوحة، تسعى OpenAI الآن للحاق بهذا التوجه. لكن بعض الباحثين يشيرون إلى أن Llama ليست شفافة بالكامل. إذ لا تزال بيانات التدريب والتفاصيل الفنية غير متاحة للجمهور. كما أن Meta تفرض قيودًا على الترخيص تمنع بعض الشركات من تحقيق أرباح من الأدوات المبنية على Llama.
مع إعلان OpenAI عن نموذجها المفتوح القادم، يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتجه نحو المزيد من الانفتاح. ومع ذلك، لا تزال هناك تساؤلات حول مدى قدرة OpenAI على تحقيق التوازن بين الابتكار، الأمان، وخفض التكلفة.
