تحديد المواقع من الصور باستخدام ChatGPT أصبح من أبرز الاتجاهات المثيرة للجدل على الإنترنت. فمع إطلاق نماذج OpenAI الجديدة مثل o3 وo4-mini، بات بإمكان المستخدمين تحميل صورة واحدة فقط ليتمكن الذكاء الاصطناعي من تحليلها والتعرف على مكانها بدقة مذهلة. هذه القدرة التقنية فتحت الباب أمام استخدامات مبتكرة، لكنها في الوقت ذاته أثارت مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية والأمان الرقمي، خاصة في ظل غياب ضوابط صارمة لتنظيم هذا النوع من الاستخدام.
نماذج ChatGPT الجديدة: قفزة في تحليل الصور
طرحت شركة OpenAI نموذجين متقدمين من الذكاء الاصطناعي هما o3 و o4-mini، وقد صمما ليقوما بمهام تتجاوز قدرات النماذج السابقة، أبرزها:
- تحليل الصور حتى وإن كانت ضبابية أو منخفضة الجودة
- التعرف على العناصر البصرية الدقيقة مثل لافتات الشوارع أو واجهات المتاجر
- استخدام أدوات مثل التكبير، التدوير، والقص لاستخراج تفاصيل دقيقة
كل ذلك جعل من ChatGPT أداة يمكنها تقريبًا “لعب” دور المحقق الرقمي الذي يستنتج المواقع بدقة عالية، من مجرد صورة.
لعبة GeoGuessr تتحول إلى أداة تحليل
ما بدأ كلعبة شبيهة بـGeoGuessr، حيث يحاول المستخدمون تخمين الموقع من صور الشوارع، تحول سريعًا إلى ظاهرة متزايدة على منصة X (تويتر سابقًا). مستخدمون كثر بدأوا في تحميل صور لمطاعم، أحياء سكنية، أو حتى صور شخصية، وطلبوا من ChatGPT تحديد الموقع.
لكن الخطر يكمن في أن هذا الاستخدام قد يمتد إلى محاولات تتبع الأشخاص دون علمهم، مثل تحميل لقطة من Instagram Story واستخدامها لتحديد موقع شخص ما، وهو ما قد يؤدي إلى انتهاكات خطيرة للخصوصية.
هل يعتمد ChatGPT على بيانات مخفية؟
المثير للاهتمام أن ChatGPT لا يستخدم بيانات EXIF (البيانات التعريفية المرتبطة بالصور)، ولا يستند إلى محادثات سابقة. بدلًا من ذلك، يعتمد على قدراته التحليلية والبحثية لاستخلاص معلومات من مكونات الصورة نفسها.
تجارب واقعية تُظهر قوة النموذج
في تجربة أجرتها TechCrunch، تم اختبار أداء النموذج o3 مقابل GPT-4o باستخدام صور حقيقية. أظهرت النتائج تباينًا ملحوظًا. ففي بعض الحالات، توصل النموذجان إلى نفس النتيجة الصحيحة. لكن في حالات أخرى، تفوق o3 بوضوح، كما حدث عند تحليل صورة لرأس وحيد قرن بنفسجي داخل حانة معتمة، حيث حدّد o3 أنها من بار سري في Williamsburg، بينما أخطأ GPT-4o وظنها حانة في المملكة المتحدة. ومع ذلك، لم يكن أداء o3 مثاليًا دائمًا. إذ فشل أحيانًا في تقديم إجابة دقيقة، ودخل في حلقات تحليل دون نتيجة واضحة، أو قدّم تخمينات بعيدة تمامًا عن الموقع الحقيقي.
المخاوف تتصاعد… ولا إجابة واضحة من OpenAI
رغم أن الاستخدامات الترفيهية لهذه التقنية قد تبدو غير ضارة، إلا أن الغياب الواضح لضوابط الحماية من الاستخدام السيئ يثير قلق الخبراء. حيث أن تقرير السلامة الرسمي الخاص بنموذجي o3 وo4-mini لم يتطرق بشكل مباشر إلى هذه المشكلة، ما دفع بعض المستخدمين والباحثين إلى التحذير من خطر “تحديد الموقع العكسي” (Reverse Location Lookup) دون رقابة.
بيان OpenAI الرسمي بعد الانتقادات
بعد ساعات من نشر التقرير الأصلي، تلقّت TechCrunch ردًا من OpenAI جاء فيه:
“تُسهم نماذج o3 وo4-mini في تحسين الوصول، ودعم جهود البحث، والمساعدة في الاستجابة للطوارئ عبر تحديد المواقع عند الحاجة. وقد درّبنا النماذج على رفض طلبات المعلومات الخاصة، وأضفنا آليات أمان تمنع التعرف على الأشخاص، إلى جانب مراقبة الاستخدام واتخاذ إجراءات ضد أي إساءة.”
هل هذه الميزة تشكل خطرًا على الخصوصية؟
نعم، هذا الاستخدام يفتح الباب أمام تهديدات خصوصية حقيقية. على سبيل المثال، يمكن لأي شخص التقاط لقطة شاشة من “ستوري” في إنستجرام ومحاولة استخدام ChatGPT لتحديد موقع الشخص. ورغم أن هذه الإمكانية كانت موجودة جزئيًا في النماذج القديمة، فإن قدرات o3 ترفع مستوى التهديد، خاصة بعد أن تفوق في بعض الحالات على نموذج GPT-4o في دقة تحديد المواقع.
هل نحن بحاجة إلى قوانين جديدة؟
السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي اليوم، لا يقابلها تطور مماثل في الأطر القانونية والتنظيمية. إذا استمر هذا النوع من الاستخدام دون تدخل تنظيمي، فقد يصبح من السهل على أي شخص تتبع الآخرين من صور بسيطة، وهو ما يتطلب تحركًا واضحًا من الشركات والجهات التنظيمية لوضع حدود وحماية المستخدمين.
كيفية استخدام خاصية تحديد الموقع من الصور في ChatGPT
للاستفادة من قدرة ChatGPT o3 أو o4-mini في تحليل الصور وتحديد الموقع الجغرافي، اتبع الخطوات التالية:
1. تسجيل الدخول إلى ChatGPT
قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في ChatGPT باستخدام بريدك الإلكتروني، ويفضل أن تكون مشتركًا في خطة Plus للاستفادة من نموذج o3.
2. رفع الصورة التي تريد تحليلها
اضغط على زر إرفاق ملف أو رمز الصورة داخل المحادثة، وقم برفع الصورة التي تريد معرفة موقعها (صورة شارع، واجهة متجر، مشهد عام… إلخ).
3. كتابة الطلب بشكل واضح
بعد رفع الصورة، اطلب من ChatGPT بصيغة واضحة مثلاً:
“حلل هذه الصورة وحاول تحديد المدينة أو المكان الذي تم التقاطها فيه.”
أو:
“تخيل أنك تلعب GeoGuessr، ما الموقع المحتمل للصورة؟”
4. انتظر التحليل
سيقوم النموذج بتحليل العناصر البصرية مثل:
-
اللوحات الإرشادية
-
نوع المباني
-
تصميم الشوارع
-
أي معالم مرئية قد تشير إلى الموقع
5. مراجعة الرد
سيرد النموذج باحتمال واحد أو أكثر للموقع الجغرافي، وقد يذكر البلد، المدينة، أو حتى اسم الشارع إذا كان ظاهرًا بوضوح.
قدرات الذكاء الاصطناعي على تحليل الصور تتطور بشكل مذهل، لكن في الوقت نفسه تفتح المجال أمام مشكلات تتعلق بالخصوصية والأمان. ومن الضروري أن تترافق هذه التطورات مع ضوابط واضحة تحمي المستخدمين من الاستغلال غير المشروع.
