كشفت شركة جوجل ديب مايند عن نموذجها الأحدث للذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Deep Think، الذي يمثل قفزة جديدة في مجال “الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء”. يتميز هذا النموذج بقدرته على التفكير في عدة أفكار بالتوازي، مما يتيح له الوصول إلى إجابات أكثر دقة وفعالية من النماذج التقليدية.
متاح لمشتركي Ultra فقط
اعتبارًا من يوم الجمعة، سيبدأ إطلاق النموذج ضمن تطبيق Gemini، لكنه سيكون حصريًا لمشتركي خطة Ultra الشهرية البالغة 250 دولارًا. وبحسب جوجل، فإن الإصدار الجديد من التفكير العميق (Deep Think) تم تحسينه بناءً على ملاحظات المختبرين الأوائل، كما يتفوق على النموذج الأول الذي عُرض خلال مؤتمر Google I/O 2025. وقد نجح في تحقيق أداء بمستوى ميدالية برونزية في اختبار IMO 2025 الداخلي، رغم كونه أسرع بكثير من النموذج الأصلي الذي تطلب ساعات لحل المسائل المعقدة.
نموذج متعدد الوكلاء: نهج جديد لحل المسائل المعقدة
يُعد Gemini 2.5 Deep Think أول نموذج متعدد الوكلاء من جوجل يُطرح للجمهور. يستخدم هذا النموذج عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بالتوازي لحل الأسئلة، ما يعزز جودة الإجابات مقارنة بنهج الوكيل الواحد، رغم استهلاكه الأكبر للموارد الحسابية.
كما تعتمد آلية “التفكير الموازي” في Deep Think على استكشاف عدد كبير من الأفكار بالتوازي، ثم دمجها أو تعديلها تدريجيًا حتى الوصول إلى أفضل إجابة. هذا ما يمنح النموذج قدرة فريدة على التعامل مع الأسئلة المعقدة بطريقة أقرب لتفكير البشر.
تفوق في الأولمبياد الدولي للرياضيات
استخدمت جوجل نسخة مخصصة من هذا النموذج خلال مشاركتها في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لهذا العام، ونجحت من خلالها في إحراز ميدالية ذهبية. وفي خطوة تالية، قامت الشركة بمشاركة هذه النسخة مع عدد محدود من الأكاديميين والباحثين المتخصصين. ومن اللافت أن هذا النموذج لا يقدّم إجاباته في ثوانٍ كما تفعل النماذج التقليدية، بل يحتاج إلى ساعات للتفكير العميق وتحليل المسائل المعقدة. وهذا ما يعكس قدرته على دعم الأبحاث العلمية التي تتطلب استدلالًا متقدمًا ومنهجيًا.
أداء فائق في اختبارات الذكاء الاصطناعي
تفوق Gemini 2.5 Deep Think على أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي في اختبارات معقدة مثل Humanity’s Last Exam، إذ سجل 34.8٪ بدون أدوات، مقارنة بنموذج Grok 4 من xAI بنسبة 25.4٪، وo3 من OpenAI بنسبة 20.3٪.
كما حقق 87.6٪ في اختبار LiveCodeBench6 الخاص بالبرمجة التنافسية، متفوقًا على أقرب منافسيه من xAI وOpenAI.
مزايا تقنية تدعم الإبداع والتحليل
من أبرز قدرات Gemini 2.5 Deep Think:
- العمل التلقائي مع أدوات مثل تنفيذ الأكواد والبحث عبر جوجل
- تقديم ردود أطول وأكثر تفصيلًا
- تحسين تجربة تطوير الويب بشكل جمالي وتنظيمي
- دعم الباحثين وتسريع الاكتشافات العلمية
- التعامل مع المسائل العلمية والرياضية المعقدة بتسلسل منطقي وتحليلي
في سياق البرمجة، يظهر النموذج كأداة قوية عند التعامل مع التحديات التقنية المعقدة. على سبيل المثال، يتفوق عند تحليل مفاضلات الأداء، خاصة في الحالات التي تتطلب الموازنة بين الدقة والسرعة. بالإضافة إلى ذلك، يبرع في معالجة تعقيد الزمن الحسابي، ما يجعله مفيدًا في تطوير خوارزميات فعالة وقابلة للتنفيذ. وبالتالي، يمكن للمطورين الاعتماد عليه لتقديم حلول محسنة، سواء في البيئات التنافسية أو في المشاريع التي تتطلب تحسينًا مستمرًا.
منافسة محتدمة في سباق الذكاء المتعدد
لا يقتصر التوجه نحو الأنظمة متعددة الوكلاء على جوجل فقط. فقد أطلقت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك نموذج Grok 4 Heavy، فيما تعمل OpenAI وAnthropic أيضًا على تطوير أنظمة مماثلة لأغراض بحثية وتطبيقات متقدمة. هذا الاتجاه يعكس تحولًا في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو حلول أكثر مرونة وعمقًا.
تحديات في الكلفة والوصول
رغم الأداء العالي، تبقى هذه الأنظمة مكلفة جدًا من حيث البنية التحتية، ما يدفع الشركات إلى تقييد الوصول إليها ضمن الاشتراكات الأعلى سعرًا. كل من جوجل وxAI تبنتا هذا النهج حتى الآن. كما سجل التفكير العميق (Deep Think) مستويات محسنة من حيث سلامة المحتوى والحيادية مقارنة بالنموذج السابق، إلا أنه يميل أحيانًا إلى رفض بعض الطلبات الآمنة، مما يعكس حرص جوجل على تقييم المخاطر المرتبطة بتعقيد النظام.
خطط مستقبلية لتوسيع الاستخدام
تخطط جوجل لطرح Gemini 2.5 Deep Think عبر واجهة برمجة التطبيقات (Gemini API) لمجموعة محدودة من المطورين والمؤسسات. الهدف هو فهم أوسع لكيفية الاستفادة من قدرات هذا النظام المتقدم في البيئات الأكاديمية والمهنية.
مستقبل التفكير الاصطناعي يبدأ من هنا
في النهاية، يبدو أن جوجل تخطو خطوة جديدة نحو الذكاء الاصطناعي القادر على محاكاة أساليب التفكير البشري المتنوعة. ومع اعتماد النماذج متعددة الوكلاء، قد نشهد مستقبلًا تكون فيه الآلات شريكة في الابتكار العلمي، التخطيط الاستراتيجي، وحتى حل المسائل المعقدة بطريقة شبيهة بالبشر.
