أعلنت شركة إنفيديا خلال مؤتمر SIGGRAPH 2025 عن مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المبتكرة المخصصة لمطوري الروبوتات والتطبيقات الفيزيائية، في خطوة تهدف إلى توسيع استخدام تقنياتها خارج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التقليدية.
أبرز النماذج الجديدة: Cosmos Reason وCosmos Transfer-2
- Cosmos Reason: نموذج رؤية–لغة متقدم يتضمن 7 مليارات مُعامل، يمنح الروبوتات والأنظمة الذكية قدرة على التفكير المنطقي وفهم الفيزياء، مما يساعدها على التخطيط واتخاذ القرارات. يدعم النموذج مهام مثل تخطيط حركة الروبوتات، تنظيم البيانات، وتحليل الفيديو.
- يتميز النموذج بتحسن أداء يصل إلى 10 % من خلال التدريب الإشرافي، ويضيف التعلم التعزيزي حوالي 5 % إضافية، ليبلغ متوسط الأداء 65.7 على معايير متخصصة.
- Cosmos Transfer-2: يسرع توليد البيانات الاصطناعية فائقة الواقعية من المشاهد ثلاثية الأبعاد أو المدخلات المكانية، مع نسخة مخففة أسرع في الأداء، قادرة على إتمام عمليات التحويل في خطوة واحدة بدلًا من 70 خطوة.
تطبيقات في صناعات متعددة
تعتمد شركات كبرى مثل Uber وMagna وVAST Data وMilestone Systems على Cosmos Reason لتحسين التخطيط الآلي، مراقبة المرور، وتحليل البيانات البصرية. كما تستخدم شركات مثل Lightwheel وMoon Surgical وSkild AI نماذج Cosmos Transfer لتسريع تدريب الروبوتات عبر بيانات متنوعة وواقعية.
استخدامات النماذج في تطوير الروبوتات
تتيح هذه النماذج إنشاء بيانات نصية وصورية وفيديوهات اصطناعية لتدريب الروبوتات والوكلاء الذكيين، كما تدعم مهام مثل:
- تخطيط حركة الروبوتات
- تنظيم البيانات (Data Curation)
- التحليلات البصرية للفيديو
مكتبات إعادة الإعمار العصبي والتكامل مع CARLA
كشفت إنفيديا عن مكتبات جديدة لإعادة الإعمار العصبي، تشمل تقنيات عرض ثلاثية الأبعاد تحاكي العالم الحقيقي باستخدام بيانات المستشعرات. كما ستدمج هذه التقنية أيضًا في منصة CARLA مفتوحة المصدر، التي تعد أداة شهيرة بين مطوري الروبوتات والمحاكاة، إلى جانب تحديثات في مجموعة تطوير البرمجيات Omniverse SDK.
بنية تحتية وخوادم متطورة
- خادم Nvidia RTX Pro Blackwell: يقدم بنية موحدة لتطوير تطبيقات الروبوتات.
- منصة Nvidia DGX Cloud: إدارة سحابية متكاملة لتطوير ونشر حلول الروبوتات.
خطوة نحو الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
في النهاية، تؤكد إنفيديا أن هذه الابتكارات تمثل المرحلة التالية لاستخدام معالجاتها الرسومية خارج مراكز البيانات، مع استهداف الروبوتات والتطبيقات الفيزيائية كأحد أكبر مجالات النمو في السنوات القادمة.
