أعلنت شركة إنفيديا (Nvidia) خلال قمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن إطلاق معالج رسومي جديد باسم Rubin CPX. تم تصميم هذه الشريحة لدعم نوافذ سياقية تتجاوز مليون رمز، ما يفتح آفاقاً واسعة لتطبيقات متقدمة مثل توليد الفيديو وتطوير البرمجيات ومعالجة البيانات الضخمة.
كما تُستخدم هذه التقنية في تطبيقات متطورة مثل:
- توليد الفيديو بجودة عالية.
- تطوير البرمجيات بشكل أسرع.
- معالجة البيانات الضخمة في وقت أقل.
وبفضل هذه القدرات، يساعد المعالج الجديد الشركات والمطورين على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وكفاءة.
أداء غير مسبوق
يقدّم Rubin CPX قدرة حسابية تصل إلى 30 بيتافلوبس باستخدام دقة NVFP4، مع ذاكرة 128 GB من نوع GDDR7. هذه المواصفات تجعل المعالج قادراً على التعامل مع المهام المعقدة طويلة السياق بكفاءة عالية، مع تحسين الأداء في التطبيقات التي تتطلب معالجة متواصلة للبيانات.
منصة Vera Rubin NVL144 CPX
يأتي المعالج ضمن منصة MGX التي تحمل اسم Vera Rubin NVL144 CPX، وتشمل:
- 144 شريحة Rubin CPX
- 144 شريحة Rubin GPU
- 36 وحدة معالجة Vera CPU
كما توفر هذه المنصة أداءً يصل إلى 8 إكسافلوبس NVFP4، مع 100 تيرابايت من الذاكرة وعرض نطاق ترددي يبلغ 1.7 بيتابايت/ثانية. هذا يمثل قفزة كبيرة مقارنة بمنصات الجيل السابق مثل GB300 NVL72.
تقنية “الاستدلال المفكك”
ابتكرت إنفيديا طريقة جديدة لتسريع الذكاء الاصطناعي تسمى الاستدلال المفكك.
- المرحلة الأولى تعالج السياق الطويل باستخدام Rubin CPX.
- المرحلة الثانية تولد النتائج باستخدام Rubin GPU.
- نظام برمجي يدعى Dynamo يربط بين المرحلتين ليحقق استجابة أسرع وكفاءة أكبر.
الشركات التي بدأت في استخدامه
بعض الشركات الناشئة بدأت تجربة Rubin CPX، ومنها:
- Cursor لتطوير أدوات البرمجة الذكية.
- Runway لإنتاج فيديوهات احترافية بالذكاء الاصطناعي.
- Magic لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتعامل مع بيانات ضخمة.
إنفيديا وأرباح قياسية
يأتي إطلاق هذا المعالج الجديد في وقت تسجل فيه إنفيديا أرباحاً غير مسبوقة، حيث بلغت مبيعات مراكز البيانات 41.1 مليار دولار في الربع الأخير. كما تهدف الشركة إلى تحقيق عوائد تصل إلى 5 مليارات دولار من كل استثمار قدره 100 مليون دولار في هذا المجال.
موعد الإطلاق
من المتوقع أن يتوفر معالج Rubin CPX ومنصته المتكاملة في الأسواق بحلول نهاية عام 2026، ليعزز مكانة إنفيديا في قيادة مستقبل الذكاء الاصطناعي، ويدعم رؤيتها فيما يسميه جين-سن هوانغ “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي” الذي يدمج بين المعالجة الرقمية والتطبيقات الواقعية مثل الروبوتات.
يمثل معالج Rubin CPX خطوة استراتيجية جديدة تعزز ريادة إنفيديا في مجال الذكاء الاصطناعي. فمع القدرة على معالجة سياقات طويلة وأداء يفوق الأجيال السابقة، يفتح هذا الابتكار الباب أمام تطبيقات أكثر تطورًا في البرمجة، الفيديو، وتحليل البيانات. ومن المتوقع أن يسهم إطلاقه في نهاية 2026 في إعادة تشكيل مستقبل البنية التحتية الرقمية عالميًا، وترسيخ مكانة إنفيديا كقوة محركة لثورة الذكاء الاصطناعي القادمة.
