أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يوم الخميس، عن إطلاق نسخة مطورة من نموذجها الرائد V3.1، والتي تتميز بتوافقها مع الرقائق الإلكترونية المصنوعة محليًا، إلى جانب تحسين سرعة المعالجة. هذه الخطوة تأتي في وقت تسعى فيه بكين لتعزيز استقلالها التكنولوجي، كما أنها تقلل من اعتمادها على التقنيات الأميركية في ظل القيود المفروضة من واشنطن على صادرات الرقائق.
منافسة مباشرة مع نماذج عالمية
أحدثت DeepSeek ضجة عالمية مطلع هذا العام بعدما طرحت نماذج ذكاء اصطناعي تنافس منصات غربية مثل ChatGPT، مع توفير تكلفة تشغيل أقل. ويعد تحديث V3.1 امتدادًا لسلسلة تحديثات سابقة أجرتها الشركة، من بينها تحديث نموذج R1 في مايو، وتحسين نسخة V3 في مارس الماضي.
ابتكار تقني بدقة FP8
ذكرت الشركة في منشور على منصة WeChat أن نموذجها الجديد يعتمد على صيغة UE8M0 FP8، وهو معيار معالجة بيانات بدقة 8 بت، يسمح للنموذج بالعمل بكفاءة أكبر، مع استهلاك أقل للذاكرة وسرعة أعلى مقارنة بالأساليب التقليدية. كما لم تكشف DeepSeek عن أسماء الشركات المصنعة للرقائق التي ستدعمها النسخة الجديدة، لكنها أوضحت أنها متوافقة مع “الجيل المقبل من الرقائق المحلية”.
قدرات وكيل ذكي ووضعيات تشغيل متعددة
يتميز نموذج DeepSeek-V3.1 ببنية هجينة للتشغيل، تتيح له العمل في وضعيتي الاستدلال وغير الاستدلال، وهو ما يمنح المستخدمين مرونة أكبر في التعامل مع الذكاء الاصطناعي. وقد أضافت الشركة زرًا جديدًا باسم “التفكير العميق” على تطبيقها الرسمي ومنصتها الإلكترونية، مما يتيح للمستخدمين التبديل بين الوضعيات بسهولة.
وبحسب تقارير تقنية، فإن النموذج الجديد يعزز أيضًا القدرات الوكلائية (Agent Capabilities)، حيث يستطيع تنفيذ مهام متعددة الخطوات بكفاءة أكبر.
تحديات تطوير R2 وتأثير الرقائق المحلية
أثار إطلاق V3.1 تساؤلات حول مصير نموذج R2، الذي لم يُطرح بعد، وسط تكهنات بأنه ربما تأخر أو أُلغي بسبب صعوبات تقنية. وقد كشفت صحيفة فاينانشال تايمز أن DeepSeek حاولت تدريب R2 على رقائق Huawei Ascend، لكنها فشلت في تحقيق الاستقرار رغم مساعدة مهندسي هواوي، مما أجبرها على العودة إلى رقائق Nvidia لإكمال التدريب. هذا التحدي يسلط الضوء على الفجوة الحالية بين قدرات الرقائق الصينية ونظيراتها الأميركية المتقدمة.
تغييرات في أسعار واجهة البرمجة
في النهاية، أشارت الشركة أيضًا إلى أنها ستبدأ اعتبارًا من 6 سبتمبر بتعديل تكلفة استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، التي تمكّن المطورين من دمج نموذجها في تطبيقات ومنتجات رقمية أخرى.
مع إطلاق نموذج DeepSeek-V3.1، تؤكد الصين عزمها على تعزيز منظومتها التكنولوجية المحلية، في خطوة تعكس تصاعد المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوجه بكين نحو تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأميركية.
